Objectifs de la formation
Avec l’accroissement exponentiel des volumes de données générées en entreprises, un traitement de données est nécessaire pour aider à la prise de décision. En effet, les données massives consomment énormément de ressources pour assurer une disponibilité et une sécurité maximale. Le stockage, l’accessibilité et le traitement de données massives se fait via une infrastructure des serveurs informatiques puissants.
La licence «Infrastructures, Traitement et Analyse de données Massives (BIG DATA)» est une offre de formation, de deux semestres qui a pour objectifs de permettre aux étudiants d’acquérir des connaissances indispensables et des compétences nécessaires dans les domaines du traitement et la gestion des données Big Data. C’est une formation de niveau supérieur qui vise aussi à former des lauréats spécialistes capables de maîtriser les nouvelles générations d’outils. Ces derniers permettent de gérer, analyser, traiter des données complexes et volumineuses en utilisant des serveurs sécurisés.
Compétences à acquérir :
Le lauréat de la licence « Infrastructures, Traitement et Analyse de données Massives (BIG DATA)» doit être capable de :
Maîtriser les langages de programmation liés au traitement des grands volumes de données (Python, R).
Avoir de solides compétences en collecte et traitement des données.
Savoir gérer efficacement un entrepôt de données.
Administrer et sécuriser un système d’information.
Mettre en œuvre la virtualisation des serveurs.
Mettre en œuvre une architecture Cloud.
Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure BIG DATA.
Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de traitement de données BIG DATA.
Développer un tableau de bord pour les systèmes d’informations modernes.
Maitriser les métiers liés aux sciences de données.
Maîtrise des techniques de Deep Learning.
Traitement du langage naturel (NLP).
Reconnaître les enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA.
Comprendre les principes des algorithmes de cryptographie symétrique et asymétrique (AES, RSA).
Maîtriser les méthodes d’authentification et la gestion des identités et des accès (IAM).
Comprendre les techniques de protection des données.
Analyse des vulnérabilités et tests de pénétration.
Débouchés de la formation :
Le parcours de cette licence conduit à la vie active. Le diplômé pourra être:
Architecte Big Data dans des sociétés de conseil et d’ingénierie en systèmes d’informations.
Chargé de gouverner la data dans les entreprises.
Développeur Big Data
Analyste en Big Data dans les entreprises spécialisées en création et l’exploitation de très grandes banques de données.
Intégrer des entreprises dont le créneau intègre la fouille de données massives, l’ingénierie du web ou les réseaux sociaux.
NB : Le titulaire de la licence en Infrastructures, Traitement et Analyse de données Massives(BIG DATA) a la possibilité de poursuivre ses études supérieures dans le cadre d’un cycle d’Ingénieur ou Master.
Conditions d’accès:
Diplômes requis :
DUT, DEUG, Brevet de technicien spécialisé(BTS ), DEUST, DTS, DEUP ou équivalent en Informatique.
Pré-requis pédagogiques :
Connaissances générales en algorithmes, structures de données, bases de données et expérience en un langage de programmation de haut niveau (C++, java,…).
Programme de la formation:
Module n° | Intitulé du Module |
M355 | PROGRAMMATION PYTHON |
M351 | BASE DE DONNEES SQL & NOSQL |
M352 | ADMINISTRATION DE RESEAUX INFORMATIQUES |
M353 | STATISTIQUE ET ANALYSE DE DONNEES |
M354 | ARCHITECTURE BIG DATA |
M355 | LANGUES ETRANGERES I |
M356 | DIGITAL SKILLS I |
M366 | FOUILLE DE DONNEES |
M365 | VISUALISATION DES DONNEES |
M361 | VIRTUALISATION ET CLOUD COMPUTING |
M367 | INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DEEP LEARNING |
M362 | SECURITE DES DONNEES |
M363 | LANGUES ETRANGERES II |
M364 | DIGITAL SKILLS II |
Procédure de sélection:
Les critères de sélection sont basés sur :Mention du baccalauréat, nombre d’années d’études, validation des semestres (S1, S2, S3, S4), notes des deux années (S1 à S4) et notes des modules prérequis.
Dossier de candidature:
Une demande manuscrite adressée à Monsieur le Directeur de l’Ecole Supérieure de Technologie de Fquih Ben Salah, comportant les coordonnées du candidat (nom, prénom, adresse, e-mail, tel,…).
Fiche de pré-inscription dûment remplie, téléchargeable à partir du lien de la Formation.
Curriculum Vitae (CV).
Relevés des notes de S1 à S4.
Copies des diplômes et attestations obtenus (y compris le baccalauréat).
Dates importantes:
Du 24/09/2024 au 11/10/2024 :
Pré-inscription en ligne, obligatoire, via le site : Cliquez ici.
Les candidats doivent scanner tous documents demandés et les déposer électroniquement sur la plateforme en ligne, dans des fichiers ’’pdf’’ (un CV et les originaux des diplômes et les relevées des notes,…).
Le dossier de candidature complet « version papier » doit être déposé pendant le concours.
Coordonnateur de la formation:
Pr. Hassan FAOUZI
Université Sultan Moulay Slimane
E-mail: h.faouzi@usms.ma
Tél. : 05 23 43 46 66 ; Fax. 05 23 43 49 99
E-mail: estfbs@usms.ma
N.B.:
- Toute pré-inscription en ligne hors délai sera rejetée.
- Tout dossier incomplet sera rejeté,
- La sélection sera faite sur la base des informations fournies par les candidats lors de leurs préinscriptions. Toutefois, toute information erronée entrainera automatiquement l’annulation de la candidature même après avoir réussi le concours.
- Les candidats doivent consulter régulièrement le site web de l’établissement (http://estfbs.usms.ac.ma) pour être au courant des nouvelles introduites.